Интеграцию искусственного интеллекта в корпоративные системы управления знаниями в сфере ТЭК обсудили на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР). Представители крупных технологических и энергетических компаний поделились опытом внедрения решений на базе ИИ и эффективного использования научных знаний в промышленности.
Модераторами мероприятия выступили заместитель генерального директора РЭА Минэнерго России Константин Воробьев и исполнительный директор компании INVENTORUS Рустам Хафизов. Представитель Агентства подчеркнул, что использование генеративного ИИ в топливно-энергетическом комплексе имеет ряд особенностей, включая обеспечение полной безопасности данных и применения ИИ-моделей строго в закрытом корпоративном контуре, а также необходимость верификации информации человеком-экспертом.
От хранения данных – к структурированным знаниям
Директор по стратегическому развитию INVENTORUS Антон Маевский отметил, что требуется переход от простого хранения информации к ее связанности и использованию в качестве структурированных знаний. По его мнению, важно объединять внутренний опыт компании с внешними отраслевыми данными. Применение ИИ в системе управления знаниями позволяет настроить оперативный поиск нужной информации и получить доступ к результатам исследований, ускоряя работу аналитика без снижения ее качества.
Три составляющие систем управления знаниями
Вице-президент Ассоциации менеджеров по управлению знаниями КМ-альянс Владимир Лещенко выделил три главные составляющие таких систем. Это проверка уникальности инноваций на уровне патентного и научно-технического ландшафтов, что способствует повышению качества исследований и снижению издержек на внешний консалтинг. Также необходимы обучение на ошибках в процессе эксплуатации, передача знаний и патентование собственных разработок.
Обучение ИИ и агрегация данных
Заместитель генерального директора по цифровой трансформации Научно-исследовательского института карбамида Павел Колодеца отметил, что для эффективной работы искусственный интеллект должен учиться на разных примерах и ситуациях, в том числе выходящих за пределы нормальных режимов работы производства.
Директор по AI-продуктам VK Tech Роман Статюгин и старший управляющий директор блока «Технологическое развитие» технологического бизнеса Сбербанка Андрей Кутуков рассказали о проектах по агрегированию ценных данных из корпоративных чатов, созданию и обучению ИИ-агентов, автоматизации процессов, которые могут быть применимы и в области ТЭК.
Источник: РЭА Минэнерго России
Оцените новость 0 0 0 0 0 0 0